G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 19/00 (2006.01)
Patent
CA 2427926
A technique is disclosed for classifying a population of subjects into various sub-populations for a selected biological condition. Patients are categorized in accordance with numeric scores for a affected status for the selected biological condition and a risk status for the selected biological condition. The numeric scores for an overall population are determined in advance for the selected biological condition. Medical test results, including genetic tests, and risk factors are numerically scored and may further be weighted in accordance with their relevance in determining affected status and risk. Medical test results and medical histories for individual subjects within the population may then automatically be scored in accordance with the predefined characteristics. The numerical scores for affected status and risk status may be stored in a data structure, such as a database. The numeric scores are extracted from the data structure and used to classify individuals in the population into one of a group of selected sub-populations comprising at-risk affected (ARA) and at-risk unaffected (ARU). Additional sub-populations, such as unknown risk, unaffected (URU) may also be used.
L'invention concerne une technique permettant de classifier une population de sujets dans différentes sous-populations en fonction d'un état biologique sélectionné. On classe les patients par catégories en fonction de notations numériques attribuées à un état de maladie et à un état de risque pour un état biologique sélectionné. On détermine, par avance, les notations numériques concernant un état biologique sélectionné pour une population globale. On note numériquement les résultats de tests médicaux, notamment de tests génétiques, et les facteurs de risque, et on les pondère en fonction de leur pertinence dans la détermination d'un état de maladie ou de risque. Puis, on note automatiquement les résultats de tests médicaux et les histoires médicales de sujets individuels de la population en fonction des caractéristiques prédéfinies. Les notations numériques des états de maladie et de risque peuvent être stockées dans une structure de données, telle qu'une base de données. On extrait ces notations numériques de la structure de données, et on les utilise pour classifier des individus de la population dans un groupe de sous-populations sélectionné notamment le groupe à risque et malade (ARA) et le groupe à risque et sain (ARU). On peut également utiliser des groupes de sous-populations notamment le groupe à risque inconnu, le groupe à risque inconnu et sain (URU).
Iadonato Shawn P.
Magness Charles L.
Illumigen Biosciences Inc.
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2004324