System and method for time series filtering and data reduction

H - Electricity – 04 – W

Patent

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Details

H04W 4/18 (2009.01) H04W 28/06 (2009.01)

Patent

CA 2756165

The present invention is be directed to systems and methods that efficiently reduce cluttered data and identify useful information, in real-time. The disclosed auto-adaptive system distinguishes target data in data sets from clutter data that causes low target hit rates and high false alarm rates. Data set features may then be modified to account for changes over time, resulting in auto-adaptive alarm thresholds, higher target hits rates, and lower false alarm rates. In addition, data may be reduced to snippets containing target information, while excluding large amounts of clutter data. Thereby, real-time data can be more readily understood and transmitted data can be reduced.

La présente invention se rapporte à des systèmes et à des procédés qui permettent de réduire efficacement des données en fouillis et d'identifier des informations utiles en temps réel. Le système auto-adaptatif décrit par l'invention distingue des données cible de données en fouillis dans des ensembles de données, les données en fouillis donnant lieu à de faibles taux de réussite cible et à des taux élevés de fausses alertes. Des caractéristiques relatives à des ensembles de données peuvent alors être modifiées de sorte à prendre en compte des changements sur la durée ce qui permet d'obtenir des seuils d'alerte auto-adaptatifs, de meilleurs taux de réussite cible et des taux réduits de fausses alertes. En outre, les données peuvent être réduites à des fragments de code contenant des informations cible tout en excluant de grandes quantités de données en fouillis. Dans ces conditions, des données en temps réel peuvent être comprises plus facilement et des données transmises peuvent être réduites.

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