G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/20 (2006.01) G10L 15/06 (2006.01) G10L 15/18 (2006.01) G10L 15/22 (2006.01)
Patent
CA 2486128
Disclosed are systems and methods for providing a spoken dialog system using meta-data to build language models to improve speech processing. Meta-data is generally defined as data outside received speech; for example, meta-data may be a customer profile having a name, address and purchase history of a caller to a spoken dialog system. The method comprises building tree clusters from meta-data and estimating a language model using the built tree clusters. The language model may be used by various modules in the spoken dialog system, such as the automatic speech recognition module and/or the dialog management module. Building the tree clusters from the meta-data may involve generating projections from the meta-data and further may comprise computing counts as a result of unigram tree clustering and then building both unigram trees and higher-order trees from the meta-data as well as computing node distances within the built trees that are used for estimating the language model.
La présente invention concerne des méthodes et des systèmes pour produire un système de dialogue vocal en ayant recours à des métadonnées pour créer les modèles de langage afin d'améliorer le traitement de la parole. Les métadonnées sont généralement définies comme étant des données hors de la réception de parole; par exemple, les métadonnées peuvent consister en un profil d'un client avec le nom, l'adresse et l'historique d'achats de l'appelant sur un système de dialogue vocal. La méthode consiste à constituer des groupes hiérarchisés à partir de métadonnées et à estimer un modèle de langage à l'aide des groupes hiérarchisés constitués. Le modèle de langage peut être utilisé par divers module du système de dialogue vocal, par exemple le module de reconnaissance vocale automatique et/ou le module de gestion de dialogue. La constitution des groupes hiérarchisés à partir des métadonnées peut comprendre la génération de projections des métadonnées et peut aussi comprendre le calcul de comptes suite à une hiérarchisation de groupes d'unigrammes, puis d'édifier tant des unigrammes hiérarchisés et des hiérarchies de plus haut niveau à partir des métadonnées, de même que le calcul de distances nodales dans les groupes hiérarchisés qui servent à l'estimation du modèle de langage.
Bacchiani Michiel A. U.
Roark Brian E.
At&t Corp.
Kirby Eades Gale Baker
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1914618