G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 19/00 (2011.01) A61B 8/00 (2006.01)
Patent
CA 2555080
CAD (computer-aided diagnosis) systems and applications for cardiac imaging are provided, which implement methods to automatically extract and analyze features from a collection of patient information (including image data and/or non-image data) of a subject patient, to provide decision support for various aspects of physician workflow including, for example, automated assessment of regional myocardial function through wall motion analysis, automated diagnosis of heart diseases and conditions such as cardiomyopathy, coronary artery disease and other heart-related medical conditions, and other automated decision support functions. The CAD systems implement machine-learning techniques that use a set of training data obtained (learned) from a database of labeled patient cases in one or more relevant clinical domains and/or expert interpretations of such data to enable the CAD systems to "learn" to analyze patient data and make proper diagnostic assessments and decisions for assisting physician workflow.
L'invention concerne des systèmes et des applications CAD (diagnostic par ordinateur) d'imagerie cardiaque, permettant de mettre en oeuvre des procédés d'extraction et d'analyse automatique des caractéristiques d'un ensemble d'informations concernant un patient (y compris des données image et/ou des données non-image), afin d'obtenir une aide à la décision dans divers aspects du travail du médecin, y compris, par exemple, l'évaluation automatisée de la fonction myocardique régionale par analyse du mouvement des parois, le diagnostic automatisé de maladies et d'états cardiaques tels que la cardiomyopathie, les coronaropathies et d'autres états pathologiques associés au coeur, et d'autres fonctions d'aided à la décision. Les systèmes CAD permettent de mettre en oeuvre des techniques d'apprentissage automatique dans lesquelles est utilisé un ensemble de données d'apprentissage obtenues (apprises) dans une base de données de cas de patients étiquetés dans un ou plusieurs domaines cliniques d'intérêt, et/ou des interprétations d'expert desdites données permettant aux systèmes CAD d'apprendre à analyser les données des patients, et à faire des évaluations diagnostiques appropriées et à prendre des décisions afin d'aider le médecin dans son travail.
Comaniciu Dorin
Gupta Alok
Krishnan Sriram
Rao R. Bharat
Zhou Xiang Sean
Borden Ladner Gervais Llp
Siemens Corporate Research Inc.
Siemens Corporation
Siemens Medical Solutions Usa Inc.
LandOfFree
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