E - Fixed Constructions – 21 – B
Patent
E - Fixed Constructions
21
B
E21B 43/00 (2006.01)
Patent
CA 2743827
Systems and methods which implement surrogate (e.g., approximation) models to systematically reduce the parameter space in an optimization problem are shown. In certain embodiments, rigorous (e.g., higher fidelity) models are implemented with respect to the reduced parameter space provided by use of surrogate models to efficiently and more rapidly arrive at an optimized solution. Accordingly, certain embodiments build surrogate models of an actual simulation, and systematically reduce the number of design parameters used in the actual simulation to solve optimization problems using the actual simulation. A multi-stage method that facilitates optimization of decisions related to development planning and reservoir management may be provided. Iterative processing may be implemented with respect to a multi-stage optimization method. There may be uncertainty in various parameters, such as in reservoir parameters, which is taken into account according to certain embodiments.
La présente invention concerne des systèmes et des procédés qui mettent en uvre des modèles auxiliaires (par ex., des approximations) pour réduire systématiquement l'espace des paramètres dans un problème d'optimisation. Dans certains modes de réalisation, des modèles rigoureux (par ex., à fidélité supérieure) sont mis en uvre par rapport à l'espace des paramètres réduit fourni par l'utilisation de modèles auxiliaires afin de parvenir efficacement et plus rapidement à une solution optimisée. En conséquence, certains modes de réalisation élaborent des modèles auxiliaires d'une simulation réelle et réduisent systématiquement le nombre de paramètres de concept utilisés dans la simulation réelle pour résoudre les problèmes d'optimisation à l'aide de la simulation réelle. Un procédé en plusieurs étapes, qui facilite l'optimisation de décisions associées à la programmation de développement et à la gestion de réservoirs, peut être utilisé. Un traitement itératif peut être mis en uvre par rapport à un procédé d'optimisation en plusieurs étapes. Une incertitude de divers paramètres, notamment dans les paramètres de réservoirs, peut être prise en compte selon certains modes de réalisation.
Carvallo Federico
Goel Vikas
Mczeal Cassandra
Mullur Anoop
Borden Ladner Gervais Llp
Exxonmobil Upstream Research Company
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1595381