G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 19/00 (2011.01)
Patent
CA 2731747
Clinical information, molecular information and/or computer-generated morpho-metric information is used in a predictive model for predicting the occurrence of a medical condi-tion. In an embodiment, a model predicts risk of prostate cancer progression in a patient, where the model is based on features including one or more (e.g., all) of preoperative PSA, dominant Gleason Grade, Gleason Score, at least one of a measure-ment of expression of AR in epithelial and stro-mal nuclei and a measurement of expression of Ki67-positive epithelial nuclei, a morphometric measurement of average edge length in the mini-mum spanning tree (MST) of epithelial nuclei, and a morphometric measurement of area of non--lumen associated epithelial cells relative to total tumor area. In some embodiments, the morpho-metric information is based on image analysis of tissue subject to multiplex immunofluorescence and may include characteristic(s) of a minimum spanning tree (MST) and/or a fractal dimension observed in the images.
L'invention porte sur des informations cliniques, des informations moléculaires et/ou des informations morphométriques générées par ordinateur qui sont utilisées dans un modèle prédictif destiné à prédire la survenance d'un état médical. Dans un mode de réalisation, un modèle prédit le risque d'une progression d'un cancer de la prostate chez un patient, le modèle étant basé sur des caractéristiques comprenant un ou plusieurs (par exemple, la totalité) parmi un APS préopératoire, un grade de Gleason dominant, un score de Gleason, au moins l'une d'une mesure de l'expression de AR dans des noyaux épithéliaux et stromaux et une mesure de l'expression de noyaux épithéliaux positifs à Ki67, une mesure morphométrique de longueur de bord moyenne dans l'arbre de recouvrement minimal (MST) de noyaux épithéliaux, et une mesure morphométrique d'une aire de cellules épithéliales non associées à une lumière par rapport à une aire de tumeur totale. Dans certains modes de réalisation, les informations morphométriques sont fondées sur une analyse d'image d'un tissu soumis à une immunofluorescence multiplex et peuvent comprendre une ou plusieurs caractéristiques d'un arbre de recouvrement minimal (MST) et/ou d'une dimension fractale observée dans les images.
Cardon-Cardo Carlos
Costa Jose
Donovan Michael
Fernandez Gerardo
Fogarasi Stephen
Aureon Laboratories Inc.
Ridout & Maybee Llp
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1617734