Time series data dimensional compression apparatus

H - Electricity – 03 – M

Patent

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Details

H03M 7/30 (2006.01) G06F 5/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)

Patent

CA 2548461

A time series data dimensional compression apparatus performing dimensional compression for improving the efficiency of searching for time series data without losing the features of data. The compression is made to a determined dimension so that a larger volume of information may be extracted therein. A time series subsequence generating section (112) generates time series subsequences of a specified segment width into which a plurality of pieces of time series data generated at a time series data generating section (110) are divided. A singular value decomposition processing section (113) performs singular value decomposition on all of the time series subsequences. A dimensional compression time series data generating section (114) generates dimensional compression time series data by using high-order elements of the singular value decomposition as a representative value of the time series subsequence.

Il est prévu un compresseur dimensionnel de données série temporelles réalisant une compression dimensionnelle pour augmenter l'efficacité de récupération de données série temporelles sans perdre les caractéristiques des données. Les données série temporelles sont comprimées en une dimension prédéterminée de façon à pouvoir extraire un plus grand nombre d'informations. Une section de formation série temporelle partielle (112) forme une série temporelle partielle divisée en largeur de segment spécifiée pour une pluralité d'éléments de données série temporelles générés dans une section de formation de données série temporelles (110). Une section d'exécution de décomposition en valeurs singulières (113) réalise la décomposition en valeurs singulières sur toutes les séries temporelles partielles, et une section de génération de données série temporelles de compression dimensionnelle (114) génère des données série temporelles de compression dimensionnelle à l'aide d'un composant de rang supérieur de décomposition en valeurs singulières comme valeur représentative de série temporelle partielle.

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