G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 15/18 (2006.01) G06F 15/00 (2006.01)
Patent
CA 2619973
A convolutional neural network is implemented on a graphics processing unit. The network is then trained through a series of forward and backward passes, with convolutional kernels and bias matrices modified on each backward pass according to a gradient of an error function. The implementation takes advantage of parallel processing capabilities of pixel shader units on a GPU, and utilizes a set of start-to-finish formulas to program the computations on the pixel shaders. Input and output to the program is done through textures, and a multi-pass summation process is used when sums are needed across pixel shader unit registers.
L'invention concerne un réseau neuronal convolutionnel mis en oeuvre dans une unité de traitement graphique. Le réseau est ensuite entraîné au moyen d'une série de passes vers l'avant ou vers l'arrière, des noyaux convolutionnels et des matrices de polarisation étant modifiés à chaque passe vers l'arrière selon un gradient d'une fonction d'erreur. Cette mise en oeuvre exploite avantageusement les capacités de traitement parallèle d'unités à ombrer les pixels dans une unité de traitement graphique (GPU), et utilise un ensemble de formules de A à Z pour programmer les calculs à réaliser dans les unités à ombrer les pixels. Les entrées et les sorties vers le programme sont effectuées à travers des textures, et un procédé de sommation en plusieurs passes est utilisé lorsque des totaux sont recherchés dans tous les registres des unités à ombrer les pixels.
Microsoft Corporation
Smart & Biggar
LandOfFree
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