Update propagation to a data warehouse with specified latency

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G - Physics

06

F

G06F 17/30 (2006.01)

Patent

CA 2452226

A method and system thereof for performing real time transformations of dynamically increasing databases is described. A session, identified as a real time session, is initialized. The real time session repeatedly executes a persistent (e.g., continually running) data transport pipeline of the analytic application. The data transport pipeline extracts data from a changing database, transforms the data, and writes the transformed data to storage (e.g., a data warehouse or data mart). The data transport pipeline is executed at the end of each time interval in a plurality of contiguous time intervals occurring during the real time session. The data transport pipeline remains running after it is executed, until the real time session is completed. Accordingly, new data are transformed in a timely manner, and processing resources are not consumed by having to repeatedly re-establish (re- initialize) the data transport pipeline.

L'invention concerne un procédé et un système permettant d'effectuer des transformations en temps réel de bases de données à croissance dynamique. Une session, identifiée comme session en temps réel, est initialisée. Cette session en temps réel exécute de façon répétée un pipeline de transport de données constant (c'est-à-dire, fonctionnant en continu) de l'application analytique. Ce pipeline de transport de données extrait des données d'une base de données variable, transforme ces données et les inscrit dans la mémoire (c'est-à-dire, un dépôt de données). Ce pipeline de transport de données est exécuté à la fin de chaque intervalle de temps dans une pluralité d'intervalles de temps contigus se produisant pendant la session en temps réel. Par ailleurs, ce pipeline de transport de données continue de fonctionner après son exécution, jusqu'à ce que la session en temps réel s'achève. En conséquence, les nouvelles données sont transformées en temps opportun et les ressources de traitement ne sont pas consommées par des réinitialisations répétées du pipeline de transport de données.

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