Use of core process models in model predictive controller

G - Physics – 05 – B

Patent

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G05B 13/02 (2006.01)

Patent

CA 2588223

A method is presented for updating process models (100) used in a model predictive controller when a change has been made in any regulatory controller configuration and/or it's tuning without having to conduct new full identification testing of the process. The method employs Core Process Models of Controlled Variables (101) and Manipulated Variables (103), devoid of dynamics of interacting regulatory controllers in conjunction with Manipulated Variables Disturbance Rejection Models (104). The process models (100) can be updated for use for on-line control as well as for off-line simulation studies including operator training. This allows updating of a complex multivariable process control with relatively ease with absolute minimal of additional data gathering.

L'invention concerne un procédé de mise à jour de modèles de processus (100) utilisés dans un système de commande prédictive de modèles lorsqu'un changement a été apporté au niveau d'une quelconque configuration du système de commande régulateur et/ou de son réglage sans avoir à conduire un nouveau test d'identification complet du processus. Ledit procédé fait appel à des modèles de processus centraux à variables contrôlées (101) et à variables de commande (103), dépourvus de dynamiques de systèmes de commande régulateurs interactifs conjointement à des modèles de rejet de perturbations de variables de commande (104). Les modèles de processus (100) peuvent être mis à jour pour être utilisés en vue de la commande en ligne ainsi que pour des études de simulation hors ligne, notamment pour la formation d'opérateurs. La mise à jour d'une commande de processus à variables multiples complexe est ainsi permise avec une facilité relative à l'aide d'un minimum absolu de collecte de données supplémentaires.

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Profile ID: LFCA-PAI-O-1612002

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