G - Physics – 06 – Q
Patent
G - Physics
06
Q
G06Q 10/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
Patent
CA 2457198
A user-personalized product sampling, recommendation and purchasing system uses customer identification numbers and associated customer profile data to tailor specific product recommendations to a customer at a content sampling station of a retail location. The customer also can use her customer profile to receive the same information from an Internet website of the merchant. In- store sampling stations also may have the capability of checking store inventory and central warehouse inventory and providing recommendations to the customer in accordance with product availability, and optionally may provide the customer with the ability to place product orders directly through the sampling station. The recommendation system also can be used to tailor product recommendations in accordance with a rule-based model and real-time inventory data from a POS database.
La présente invention concerne l'échantillonnage de produits personnalisé par l'utilisateur, un système de recommandation et d'achat utilisant des numéros d'identification de clients et des données associées de profils de clients en vue de l'adaptation de recommandations de produits spécifiques à un client au niveau d'un poste d'échantillonnage de contenu d'un site de vente au détail. Le client peut également utiliser son profil de client en vue de recevoir la même information à partir d'un site Internet du marchand. Des postes d'échantillonnage intégrés peuvent également procéder à la vérification de l'inventaire des magasins et l'inventaire d'un entrepôt central et de fournir des recommandations au client selon la disponibilité des produits, et éventuellement peuvent fournir au client la possibilité de placer des commandes de produits directement à travers le poste d'échantillonnage. Le système de recommandation peut en outre être utilisé pour l'adaptation de recommandations de produits selon un modèle basé sur des règles et des données d'inventaire en temps réel à partir d'une base de données d'un point de vente.
Harper Gregory W.
Skiba Steven
Osler Hoskin & Harcourt Llp
Trans World New York Llc
LandOfFree
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