G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 11/02 (2006.01)
Patent
CA 2663568
Discrimination between at least two classes of events in an input signal is carried out in the following way. A set of frames containing an input signal is received, and at least two different feature vectors are determined for each of said frames. Said at least two different feature vectors are classified using respective sets of preclassifiers trained for said at least two classes of events. Values for at least one weighting factor are determined based on outputs of said preclassifiers for each of said frames. A combined feature vector is calculated for each of said frames by applying said at least one weighting factor to said at least two different feature vectors. Said combined feature vector is classified using a set of classifiers trained for said at least two classes of events.
Une discrimination entre au moins deux classes d'événements dans un signal d'entrée est exécutée de la manière suivante. Un ensemble de trames contenant un signal d'entrée est reçu, et au moins deux vecteurs caractéristiques différents sont déterminés pour chacune desdites trames. Lesdits deux vecteurs caractéristiques différents ou plus sont classés en utilisant des ensembles respectifs de préclassificateurs formés aux dites au moins deux classes d'événements. Des valeurs pour au moins un coefficient de pondération sont déterminées sur la base de sorties desdits préclassificateurs pour chacune desdites trames. Un vecteur caractéristique combiné est calculé pour chacune desdites trames en appliquant le(s) coefficient(s) de pondération sur lesdits deux vecteurs caractéristiques différents ou plus. Ledit vecteur caractéristique combiné est classé en utilisant un ensemble de classificateurs formés aux dites au moins deux classes d'événements.
International Business Machines Corporation
Wang Peter
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2006511