G - Physics
06
T
G06T 1/00 (2006.01)
Patent
CA 2523345
A structured watermark may be embedded in data by applying an irregular mapping of variations defined by the structured watermark to frequency domain values representing the data. In particular, the frequency domain representation of the data comprises an ordered set of frequency domain values. The structured watermark is used to define an ordered set of variations to be applied to the frequency domain values. Each variation is a value defined by the structured watermark. An irregular mapping from positions in the ordered set of variations to positions in the ordered set of frequency domain values is defined. This irregular mapping is one-to-one and invertible. Application of the irregular mapping to the set of variations results in a set of values that may appear to be noise both in the frequency domain and in the signal domain of the data. The signal domain of the data may be n-dimensional, and may be a spatial, temporal or other domain from which data may be converted to the frequency domain. The signal domain of the data may be continuous or discrete. Each frequency domain value is modified by the variation mapped to the position of the frequency domain value by the irregular mapping. A frequency domain value may be modified using an additive or multiplicative operation. Using additive embedding, the modifications to the frequency domain values may be effected in the signal domain without computing the frequency domain values of the data by transforming, to the signal domain, the results of applying the irregular mapping to the set of variations. The watermark may be detected in target data by using the inverse of the irregular mapping on the frequency domain representation of the target data. Because the watermark is structured, it may be perceptible in the target data after the target data is processed by the inverse of the irregular mapping. A similarity metric, such as correlation, also can be used to detect the presence of the structured watermark in the processed target data.
L'invention concerne un filigrane structuré pouvant être intégré dans données par application d'un mappage irrégulier de variations définies par ledit filigrane structuré à des valeurs de domaines fréquences représentant les données. Plus précisément, la représentation de domaines fréquences des données comprend un jeu ordonné de valeurs de domaines fréquences. Le filigrane structuré sert à définir un jeu ordonné de variations à appliquer aux valeurs de domaines fréquences. Chaque variation est une valeur définie par le filigrane structuré. Un mappage irrégulier à partir de positions dans le jeu ordonné de variations aux positions dans le jeu ordonné de valeurs de domaines fréquences est défini. Le mappage irrégulier est injectif et inversible. L'application du mappage irrégulier au jeu de variations produit un jeu de valeurs susceptibles de se révéler être du bruit au niveau du domaine fréquence et du domaine signal des données. Le domaine signal des données peut être à n-dimensions, spatial, temporel ou autre domaine à partir duquel les données peuvent être converties en domaine fréquence. Le domaine signal des données peut être continu ou discret. Chaque valeur de domaine fréquence est modifiée par la variation mise en correspondance avec la position de la valeur de domaine fréquence par le mappage irrégulier. Une valeur de domaine fréquence peut être modifiée par une addition ou une multiplication. L'utilisation de l'incorporation additive permet d'effectuer les modifications des valeurs de domaine fréquence dans le domaine signal sans calculer les valeurs de domaine fréquence des données par transformation, vers le domaine signal, les résultats d'application du mappage irrégulier au jeu de variations. Le filigrane peut être détecté dans les données cibles au moyen de l'inverse du mappage irrégulier sur la représentation du domaine fréquence des données cibles. Le filigrane étant structuré, on peut le percevoir dans les données cibles après traitement de ces données par l'inverse du mappage irrégulier. Une mesure de similarité, par exemple une corrélation, peut également être utilisée pour détecter la présence du filigrane structuré dans les données cibles traitées.
Cornog Katherine H.
Dutta Mitrajit
Avid Technology Inc.
Smart & Biggar
University Of New Hampshire
LandOfFree
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