G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 11/22 (2006.01) G06F 11/25 (2006.01)
Patent
CA 2284214
A system and method for the automated maintenance of a computer system. A scheduler periodically activates sensors. When activated, the sensors gather information about various aspects of the computer system. The sensors store this information in a knowledge database. The knowledge database also contains cases, questions, and actions. The cases describe potential computer problems and solutions. The questions are used to diagnose the problems, while the actions describe steps that can be taken to solve the diagnosed problems. If the information gathered by the sensors indicates a problem with the computer system, then the sensors activate an artificial intelligence engine. The engine uses the information in the knowledge database to evaluate certain cases. If information necessary to evaluate a case is not in the knowledge database, then the engine activates a sensor to gather the information. As the cases are evaluated, the confidence levels of certain other cases, questions, and actions increase. If the confidence level of a case or question rises above a predetermined threshold, then the engine evaluates that case or question. If the confidence level of an action rises above the threshold, then that action represents the likely solution to the problem. Accordingly, the engine activates a sensor to perform the action. If no case, question, or action rises above the threshold, then the knowledge database does not contain enough information to solve the problem. In such a case, the engine saves the state of the computer system and knowledge database. Then, a human expert can update the database with the knowledge necessary to solve the problem.
L'invention porte sur un système et un procédé d'entretien automatique d'un système d'ordinateurs et sur un programmateur activant périodiquement des capteurs qui, une fois activés, recueillent des informations sur différentes fonctions du système. Les capteurs enregistrent lesdites informations dans une base de connaissances qui contient par ailleurs des cas d'espèce, des questions et des actions. Les cas d'espèce décrivent les problèmes potentiels des ordinateurs et leurs solutions, les questions servent à diagnostiquer les problèmes, et les actions décrivent les mesures à prendre pour résoudre les problèmes diagnostiqués. Si les informations recueillies par les capteurs indiquent un problème, lesdits capteurs activent un automate doté d'intelligence artificielle qui utilise les informations de la base de connaissances pour évaluer certains cas. Si les informations nécessaires à l'évaluation ne figurent pas dans la base de connaissances, l'automate active un capteur pour les recueillir. Les cas une fois évalués permettent d'accroître le niveau de confiance d'autres cas, questions et actions. Lorsque le niveau de confiance d'un cas ou d'une question dépasse un seuil prédéterminé, l'automate procède alors à leur évaluation. Lorsque le niveau de confiance d'une action dépasse le seuil, l'action représente la solution probable du problème, et l'automate active un capteur pour commander l'action. Si ni le cas, ni la question, ni l'action ne dépassent le seuil, c'est que la base de connaissances ne contient pas d'informations suffisantes pour résoudre le problème; l'automate fige alors l'état du système d'ordinateur et la base de connaissances pour permettre à un technicien d'actualiser la base de connaissances avec les connaissances nécessaires à la solution du problème.
Gowling Lafleur Henderson Llp
Symantec Corporation
LandOfFree
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