G - Physics – 01 – R
Patent
G - Physics
01
R
G01R 31/36 (2006.01) H01M 10/48 (2006.01) H02J 7/00 (2006.01)
Patent
CA 2550072
Disclosed are an apparatus and a method for estimating a state of charge of a battery representing a non-linear characteristic by using a neural network. The apparatus includes a sensing section for detecting current, voltage and a temperature from a battery cell, a neural network performing a neural network algorithm and a learning algorithm based on data of the current, voltage and temperature transmitted thereto from the sensing section and present time data, thereby outputting the SOC of the battery estimated through a final learning algorithm, and a comparator for comparing an output value of the neural network with a predetermined target value and making the neural network iteratively perform the learning algorithm if a difference between the output value of the neural network and the predetermined target value is out of a predetermined limit, thereby update the learning algorithm to generate the final learning algorithm. The state of charge of the battery is precisely estimated through the neural network algorithm.
L'invention concerne un appareil et un procédé permettant d'estimer l'état de charge d'une batterie, représentant une caractéristique non linéaire, au moyen d'un réseau neuronal. L'appareil décrit comprend une section de détection qui détecte le courant, la tension et la température d'un élément de batterie, un réseau neuronal qui exécute un algorithme de réseau neuronal, et un algorithme d'apprentissage basé sur les données du courant, de tension et de température qui lui sont transmises par la section de détection et sur les données temporelles actuelles, et produit ainsi la valeur (SOC) de l'état de charge de la batterie estimé au moyen d'un algorithme d'apprentissage final, et un comparateur qui compare la valeur de sortie du réseau neuronal avec une valeur cible prédéterminée et commande l'exécution itérative de l'algorithme d'apprentissage par le réseau neuronal lorsqu'une différence entre la valeur de sortie du réseau neuronal et la valeur cible prédéterminée se situe en dehors d'une limite prédéterminée, de manière à mettre à jour l'algorithme d'apprentissage pour produire l'algorithme d'apprentissage final. L'algorithme neuronal permet d'estimer avec précision l'état de charge de la batterie.
Gowling Lafleur Henderson Llp
Lg Chem Ltd.
LandOfFree
Apparatus and method for estimating state of charge of... does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with Apparatus and method for estimating state of charge of..., we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Apparatus and method for estimating state of charge of... will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1363895