F - Mech Eng,Light,Heat,Weapons – 24 – F
Patent
F - Mech Eng,Light,Heat,Weapons
24
F
F24F 11/02 (2006.01) F24F 11/00 (2006.01) G05B 13/02 (2006.01) G05D 23/19 (2006.01)
Patent
CA 2159774
A controller implemented in a heating, ventilation and air- conditioning (HVAC) distribution system provides improved control by implementing a general regression neural network to generate a control signal based on identified characteristics of components utilized within the HVAC system. The general regression neural network utilizes past characteristics and desired (calculated) characteristics to generate an output control signal. The general regression neural network is implemented in a feedforward process, which is combined with a feedback process to generate an improved control signal to control components within the HVAC distribution system. Implementation of the general regression neural network is simple and accurate, requires no input from an operator supervising the controller, and provides adaptive, real-time control of components within the HVAC distribution system.
L'invention est un contrôleur pour système de chauffage, ventilation et climatisation qui permet d'obtenir un contrôle amélioré en utilisant un réseau neuronal à régression général pour produire un signal de commande basé sur les caractéristiques identifiées des éléments utilisés par le système de chauffage, ventilation et climatisation. Le réseau neuronal à régression général utilise les caractéristiques antérieures et les caractéristiques désirées (calculées) pour produire le signal de commande. Il utilise un processus de rétropropagation qui est combiné à un processus de rétroaction pour produire un signal de commande amélioré, lequel est utilisé pour commander les éléments du système de chauffage, ventilation et climatisation. Le réseau neuronal à régression général est simple à utiliser et précis, ne nécessite aucune intervention d'un opérateur pour surveiller le contrôleur et permet de commander de façon adaptative et en temps réel les éléments de systèmes de chauffage, ventilation et climatisation.
Ahmed Osman
Klein Sanford A.
Mitchell John W.
Moffat & Co.
Siemens Building Technologies Inc.
LandOfFree
Hvac distribution system identification does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with Hvac distribution system identification, we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Hvac distribution system identification will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1386989