H - Electricity – 04 – N
Patent
H - Electricity
04
N
H04N 5/232 (2006.01) G06T 5/00 (2006.01) H04N 1/409 (2006.01) H04N 7/18 (2006.01)
Patent
CA 2680646
A moving object noise elimination processing device and a moving object noise elimination processing program are provided for making it possible to effectively eliminate a noise due to a moving object in front of a photographing object with a relatively simple method. A moving object noise elimination process involves first photographing an image every predetermined sampling interval .DELTA.t and the photographed images are stored in association with time (S10, S12). Next, with respect to the currently photographed image frame data and the previously photographed image frame data, each corresponding pixel brightness value is compared (S14, S16, S18). For each pixel, the one with a higher brightness value is then eliminated as a noise and that with lower brightness value is left (S20) The brightness value in each pixel of the image frame is updated with the left brightness value in each pixel and the updated one is output (S22, S24). Further, a moving object frequency is calculated from a ratio of the total number of data to the number of data with the eliminated brightness values and the calculated one is output (S26, S28).
La présente invention se rapporte à un dispositif de traitement de l'élimination du bruit provoqué par un objet mobile et un programme de traitement de l'élimination du bruit provoqué par un objet mobile, afin parvenir à éliminer un bruit provoqué par un objet mobile à l'avant d'un objet à photographier, au moyen d'un procédé relativement simple. Un procédé d'élimination du bruit provoqué par un objet mobile consiste à photographier d'abord une image à chaque intervalle d'échantillonnage prédéterminé ?t et les images photographiées sont stockées en association avec la séquence de temps (S10, S12). Ensuite on compare chaque valeur correspondante de luminosité de pixel aux données de trame d'image à présent photographiée et aux actuelles données de trame d'image (S14, S16, S18). Le pixel ayant une valeur de luminosité plus élevée est alors supprimé en tant que bruit et le pixel ayant une valeur de luminosité plus faible est conservé (S20). La valeur de luminosité de chaque pixel de la trame d'image est remplacée par la valeur de luminosité conservée de chaque pixel et la valeur remplacée est sortie (S22, S24). En outre, on calcule une fréquence d'objet mobile à partir du rapport entre le nombre total de données et le nombre de données avec les valeurs de luminosité éliminées, et la fréquence calculée est sortie (S26, S28).
Iguchi Manabu
Uemura Tomomasa
Gowling Lafleur Henderson Llp
Kansai University
National University Corporation Hokkaido University
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1450615