Removal of noise from seismic data using improved radon...

G - Physics – 01 – V

Patent

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G01V 1/36 (2006.01)

Patent

CA 2497296

Methods of processing seismic data to remove unwanted noise from meaningful reflection signals are provided for. The seismic data is transformed from the offset-time domain to the time-slowness domain using a Radon transformation. Preferably, the Radon transformation is applied within defined slowness limits pmin, and pmax, where pmin is a predetermined minimum slowness and pmax is a predetermined maximum slowness, and an offset weighting factor xn is applied to the amplitude data, wherein 0 < n < 1. A high resolution Radon transformation preferably is used, where the transformation is performed according to an index j of the slowness set and a sampling variable .DELTA. p; wherein Formula (1) .DELTA.p is from about 0.5 to about 4.0 ~sec/m, pmax, is a predetermined maximum slowness, and pmin is a predetermined minimum slowness. A high-low, preferably a time variant, high low corrective filter is then applied to enhance the primary reflection signal content of the data and to eliminate unwanted noise events. The tau-P filter is defined by reference to the velocity function of the primary reflection signals, and preferably is expressed as: Formula (2) where r1, and r2 are percentages expressed as decimals. The slowness limits typically are set within .plusmn. 15% of the velocity function, and r1, and r2may be set accordingly. After filtering, the enhanced signal content is inverse transformed from the time-slowness domain back to the offset-time domain using an inverse Radon transformation.

L'invention porte sur des procédés de traitement de données sismiques afin d'éliminer du bruit parasite de signaux de réflexion importants. Les données sismiques sont transformées du domaine de temps de décalage au domaine de lenteur au moyen d'une transformation de Radon. De préférence, cette transformation de Radon est appliquée dans des limites de lenteur prédéfinies p¿min?, et p¿max?, p¿min ?étant une lenteur minimale prédéterminée et p¿max? étant une lenteur maximale prédéterminée, et un facteur de pondération de décalage x?n¿ est appliqué sur les données d'amplitude, 0 < n < 1. De préférence, une transformation de Radon à résolution élevée est utilisée, la transformation étant effectuée selon un indice j de l'ensemble de lenteur et une variable d'échantillonnage ? p; dans la formule (1) ?p étant compris entre environ 0, 5 et 4, 0 ?sec/m, p¿max? étant une lenteur prédéterminée maximale, et p¿min? étant une lenteur prédéterminée minimale. Un filtre correcteur haut-bas, de préférence une variable temporelle haut-bas, est ensuite appliqué afin d'améliorer le contenu de signaux de réflexion primaire et afin d'éliminer le bruit parasite. Le filtre tau-P est défini par référence avec la fonction de vitesse des signaux de réflexion primaire, et, de préférence, est exprimé par la formule (2) dans laquelle r¿1 ?et r¿2? sont des pourcentages exprimés en décimaux. Les limites de lenteur sont généralement évaluées dans .plusmn. 15 % de la fonction de vitesse, et r¿1?, et r¿2? peuvent être par conséquent déterminés. Après le filtrage, le contenu de signaux amélioré est inversement transformé du domaine de lenteur vers le domaine de temps de décalage au moyen d'une transformation de Radon inverse.

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