Systems and methods for producing classifiers with...

G - Physics – 06 – K

Patent

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G06K 9/62 (2006.01)

Patent

CA 2662555

The systems and methods of the invention described herein improve classification accuracy by producing classifiers in which each classifier exhibits its own distinctive behavior. A method according to one exemplary embodiment produces each classifier by randomly selecting subsets of a feature vector arid using the randomly selected subsets of.the feature vector in the design of the classifier. Because different subsets of the feature vector are used for each classifier, each classifier exhibits its own distinctive behavior. The classifiers improve classification accuracy, for example, when used as classifiers in a classifier array. This is because a misclassif ication committed by one of the classifiers will not be repeated by other classifiers in the array, thereby improving the overall accuracy of the classifier array.

Les systèmes et procédés de l'invention permettent d'améliorer la précision de classification par production de classificateurs présentant une individualité, chaque classificateur présentant son propre comportement distinctif. Selon un mode de réalisation donné à titre d'exemple, un procédé permet de produire chaque classificateur présentant une individualité par sélection, de manière aléatoire, de sous-ensembles d'un vecteur d'attributs et par utilisation des sous-ensembles sélectionnés de manière aléatoire du vecteur d'attributs lors de la conception du classificateur. Etant donné que différents sous-ensembles du vecteur d'attributs sont utilisés pour chaque classificateur, chaque classificateur présente son propre comportement distinctif ou individualité. Les classificateurs présentant une individualité améliorent la précision de classification, par exemple, lorsqu'ils sont utilisés en tant que classificateurs dans un réseau de classificateurs. Ceci tient au fait que l'individualité parmi les classificateurs du réseau assure qu'une mauvaise classification commise par un des classificateurs n'est pas répétée par d'autres classificateurs du réseau, ce qui améliore la précision globale du réseau de classificateurs.

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