G - Physics – 06 – Q
Patent
G - Physics
06
Q
G06Q 30/00 (2006.01)
Patent
CA 2524115
A method and system predict future revenue of an account or a customer associated therewith for a specific time period based on past revenue. An exemplary customer revenue prediction system (100) includes a revenue prediction process (102) having access to a customer database (104), weight information (106) and adjustment rules (110). The technique uses historical revenue data of a predetermined number of time periods before the specific time period, to calculate the prediction revenue for the specific time period. Different weights are assigned to the revenue data of the predetermined number of time periods, wherein the weight is selected based on the recentness of each of the predetermined number of time periods relative to the specific time period. For instance, the revenue of a month closer to a month to be predicted is given more weight than older months. The weight for each time periods may be determined empirically, such as by regression. Prediction revenue of the specific time period is determined based on the historical revenue data and the weight of each of the predetermined number of time periods. The prediction revenue may be further adjusted to reflect growth rate.
L'invention concerne un procédé et un système de prévision des revenus futurs d'un compte ou d'un client associé pour une période spécifique en fonction des précédents revenus. Dans un mode de réalisation, le système (100) de prévision des revenus d'un client est associé à un procédé (102) de prévision de revenus avec accès à une base de données (104) client, des informations (106) de pondération et des règles (110) de réajustement. Ce procédé consiste à utiliser les données de revenus historiques d'un nombre prédéterminé de périodes précédant la période spécifique pour calculer les revenus prévus pour la période spécifique. Différentes valeurs sont assignées aux données de revenus de chacune des périodes prédéterminées, la valeur étant sélectionnée en fonction du caractère récent de chacune des périodes prédéterminées par rapport à la période spécifique. On assigne, par exemple, aux revenus d'un mois proche d'un mois faisant l'objet de la prévision une valeur supérieure à celle des mois moins récents. La valeur de chaque période peut être déterminée de manière empirique, par exemple par régression. Les revenus prévus pour la période spécifique sont déterminés en fonction des données de revenus historiques et de la valeur de chacune des périodes prédéterminées. Les revenus prévus peuvent être réajustés de manière à réfléchir le taux de croissance.
Reddy Praveen
Yip Patrick
Kirby Eades Gale Baker
Pershing Investments Llc
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1541752