G - Physics – 06 – T
Patent
G - Physics
06
T
G06T 5/50 (2006.01)
Patent
CA 2162276
Two smoothed images, each processed with a different smoothing factor, can be subtracted providing the information difference between the least smoothed and the most smoothed data set. The smoothing technique of this invention comprises a two-dimensional digital hysteresis filter utilizing a "two-dimensional automatically adjusting variable mask". As a result, the filter is independent of the image size and content and cannot alter the size of any significant intensity features. The two-dimensional hysteresis smoothing technique of this invention calculates the intensity value of smoothed pixels using a set of one-dimensional hysteresis lines at various angles running through each pixel in an image. These one-dimensional hysteresis values are added together and divided by the number of hysteresis lines to get the output value for the pixel. The intensity processing technique provides the basis for a separation of the image information into basic information groups.
Le lissage de deux images selon des coefficients de lissage différents permet d'obtenir par soustraction les différences d'imagerie entre les données les moins lissées et les plus lissées. Selon cette invention, la technique de lissage inclut un filtre numérique d'hystérésis bidimensionnelle utilisant un "masque bidimensionnel de variables à réinitialisation automatique". Le filtre est donc indépendant de la taille d'image et de son contenu, et il ne peut pas modifier le dimensionnement de caractéristiques d'intensité significatives. Pour calculer la valeur de l'intensité du pixel lissé, le procédé de lissage par hystérésis bidimensionnelle utilise un ensemble de lignes d'hystérésis unidimensionnelles de pentes différentes, et coupant chaque pixel d'une image. Pour obtenir la valeur résultante concernant le pixel, le procédé totalise ces valeurs d'hystérésis unidimensionnelle et à les divise par le nombre de lignes d'hystérésis. Cette technique de traitement de l'intensité permet la séparation des informations contenues dans une image en groupes d'informations de base.
Robic
The University Of Connecticut
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1717328