H - Electricity – 03 – M
Patent
H - Electricity
03
M
H03M 13/45 (2006.01) H03M 13/23 (2006.01) H03M 13/29 (2006.01) H03M 13/41 (2006.01) H04L 1/00 (2006.01) H04Q 7/32 (2006.01)
Patent
CA 2352206
There is provided a decoder and a decoding method for decoding data modulated with a recursive systematic convolutional code (RSC) in a mobile communication system. In the decoder, a branch metric calculating circuit (BMC) calculates branch metrics (BMs) associated with a plurality of input symbols. An add-compare- select circuit (ACS) receives the BMs and previous path metrics (PMs) and generates a plurality of path selectors and LLR (Log Likelihood Ratio) data including the plurality of path selectors and reliability information at a first time instant. A maximum likelihood (ML) state searcher has a plurality of cells in an array with rows and columns, connected to one another according to an encoder trellis, cells in each row having a process time, Ds, for outputting the same value of the cells in the last column as an ML state value representing an ML path in response to the path selectors. A delay delays the LLR data received from the ACS by the time Ds. An LLR update circuit has a plurality of processing elements (PEs) in an array with rows and columns, connected according to the encoder trellis, PEs in each row having a process time, D L, for generating updated LLR values from the PEs at a time instant (first time instant - approximately Ds+D L) in response to the delayed LLR data received from the delay. A selector selects one of the updated LLR values based on the ML state value.
L'invention concerne un décodeur et un procédé de décodage servant à décoder des données modulées avec un code convolutionnel systématique récursif dans un système de communication mobile. Dans ce décodeur, un circuit de calcul de métriques de branche calcule des métriques de branche associées à une pluralité de symboles d'entrée. Un circuit ajout-comparaison-sélection reçoit les métriques de branche et les métriques de chemin précédentes, et produit une pluralité de sélecteurs de chemin et de données LLR (logarithme du rapport de vraisemblance) comprenant ladite pluralité de sélecteurs de chemin ainsi que des informations de fiabilité à un premier instant. Un chercheur d'état de vraisemblance maximale comprend une pluralité de cellules formant un réseau de rangées et de colonnes. Ces cellules sont connectées l'une à l'autre selon un treillis de codeur, les cellules présentant dans chaque rangée un temps de traitement Ds, d'où la production de la même valeur des cellules dans la dernière colonne en tant que valeur d'état de vraisemblance maximale représentant un chemin de vraisemblance maximale en réponse aux sélecteurs de chemin. Un retard retarde les données LLR en provenance du circuit ajout-comparaison-sélection selon le temps Ds. Un circuit de mise à jour LLR comprend une pluralité d'éléments de traitement formant un réseau de rangées et de colonnes. Lesdits éléments sont connectés selon le treillis de codeur, et présentent dans chaque rangée un temps de traitement DL, d'où la production de valeurs LLR à partir des éléments de traitement à un instant donné (premier instant environ Ds + DL) en réponse aux données LLR retardées en provenance du retard. Un sélecteur sélectionne l'une des valeurs LLR mises à jour sur la base de la valeur d'état de vraisemblance maximale.
Kim Beong-Jo
Kim Min-Goo
Lee Young-Hwan
Samsung Electronics Co. Ltd.
Smart & Biggar
LandOfFree
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