Near-real time three-dimensional localization, display,...

A - Human Necessities – 61 – B

Patent

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Details

A61B 5/0476 (2006.01)

Patent

CA 2606870

The present invention describes a method and apparatus to localize the electrical signals measured from a subject's scalp surface, in near- real time and to generate dynamic three-dimensional information of the electrical activity occurring within the cerebral cortex of the brain It can produce images that can be immediately inspected and analysed by an operator in near- real time, resulting in a cortical imaging modality called Dynamic Electrocortical Imaging (DECI). The present invention involves the use of a computer, an electroencephalograph (EEG) amplifier, EEG electrodes, and custom software It can measure healthy and diseased cortical events and states in both conscious and unconscious subjects The methods have been implemented using software in conjunction with readily available EEG hardware Furthermore, this method can be applied to pre-existing data and when doing so EEG hardware is not required.

L'invention porte sur un procédé et un appareil permettant de localiser les signaux électriques mesurés à partir de la surface du cuir chevelu, presque en temps réel, et de générer des informations tridimensionnelles dynamiques de l'activité électrique qui se produisent dans le cortex cérébral du cerveau. Il peut produire des images susceptibles d'être immédiatement inspectées et analysées par un opérateur en temps réel, ce qui donne une nouvelle modalité d'imagerie corticale, dénommée imagerie électrocorticale dynamique (DECI). Cette invention porte aussi sur l'utilisation d'un ordinateur, d'un amplificateur électroencéphalographique (EEG), d'électrodes EEG et d'un logiciel personnalisé. Elle permet de mesurer des événements et des états corticaux sains et malades, chez des sujets à la fois conscients et inconscients. Les procédés de l'invention ont été mis en oeuvre au moyen d'un logiciel, écrit par nous-mêmes, conjointement avec un matériel EEG facilement disponible. En outre, ce procédé peut être mis en oeuvre avec des données préexistantes, ce qui, dans ce cas, ne nécessite pas du matériel EEG.

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