G - Physics – 06 – K
Patent
G - Physics
06
K
G06K 9/00 (2006.01) G06K 9/36 (2006.01)
Patent
CA 2519358
A method of compressing a color image is provided. The color image comprises color data for a plurality of pixels. The method includes the step of obtaining red, green and blue pixel values of an object of interest in the image. A calculation is made of the complement of the red, green and blue values of the object of interest. Transformation coefficients are calculated which transform the complements of red, green and blue values of the object of interest into representations in a transformation color space. The transformation coefficients are applied to all the pixels in the image to thereby obtain a transformed data set representing the image having components along three mutually orthogonal axes (A, B and C herein) in a three- dimensional transformed color space. The transformed data set is scaled in accordance with the color quantization used in the system; e.g., the A, B and C values are between 0 and 255 for an 8 bit quantization.
L'invention concerne un procédé de compression d'une image couleur. L'image couleur comprend des données de couleur pour une pluralité de pixels. Le procédé consiste à obtenir des valeurs de pixel rouge, vert et bleu d'un objet à étudier dans l'image. Un calcul du complément des valeurs rouge, vert et bleu de l'objet à étudier est effectué. Des coefficients de transformation sont calculés, lesquels transforment les compléments des valeurs rouge, vert et bleu de l'objet à étudier en représentations dans un espace colorimétrique de transformation. Les coefficients de transformation sont appliqués à l'ensemble des pixels de l'image afin d'obtenir ainsi un ensemble de données transformées représentant l'image possédant des composantes le long de trois axes mutuellement orthogonaux (A, B et C) dans un espace colorimétrique transformé tridimensionnel. L'ensemble de données transformées est proportionné conformément à la quantification de couleurs utilisée dans le système ; par exemple, les valeurs A, B et C sont comprises entre 0 et 255 pour une quantification 8 bits. Un algorithme de compression, par exemple, un algorithme sans perte tel que WINZip ou LZW est appliqué sur au moins deux composantes de l'ensemble de données transformées afin de produire ainsi des données de sortie représentant une compression de l'image.
Smart & Biggar
Ventana Medical Systems Inc.
LandOfFree
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