G - Physics – 06 – Q
Patent
G - Physics
06
Q
G06Q 40/00 (2006.01) G06Q 30/00 (2006.01)
Patent
CA 2496278
A method for recommending items in a domain to users, either individually or in groups, makes user of users' characteristics, their carefully elicited preferences, and a history of their ratings of the items are maintained in a database. Users are assigned to cohorts that are constructed such that significant between-cohort differences emerge in the distribution of preferences. Cohort-specific parameters and their precisions are computed using the database, which enable calculation of a risk-adjusted rating for any of the items by a typical non-specific user belonging to the cohort. Personalized modifications of the cohort parameters for individual users are computed using the to individual-specific history of ratings and stated preferences. These personalized parameters enable calculation of a individual- specific risk-adjusted rating of any of the items relevant to the user. The method is also applicable to recommending items suitable to groups of joint users such a group of friends or a family. A related method can be used to discover users who share similar preferences. Similar users to a given user are identified based on the closeness of the statistically computed personal- preference parameters.
L'invention concerne un procédé permettant de recommander des articles d'un domaine à des utilisateurs, soit individuellement soit groupés. Les caractéristiques d'utilisateurs, leurs préférences soigneusement obtenues et un historique de leurs notes d'article sont gérés dans une base de données. On affecte des utilisateurs à des cohortes construites de sorte que des différences inter-cohortes significatives émergent dans la répartition des préférences. On calcule des paramètres spécifiques de ces cohortes et leurs précisions au moyen de la base de données, ce qui permet de calculer une appréciation avec prise en compte du risque pour l'un quelconque des articles par un utilisateur du type non spécifique appartenant à la cohorte. On calcule des modifications personnalisées des paramètres de cohorte pour des utilisateurs individuels à l'aide de notes spécifiques et de préférences déclarées d'un individu. Les paramètres personnalisés permettent de calculer une note avec prise en compte du risque spécifique d'un individu pour un article quelconque d'un individu considéré. Ledit procédé permet également de recommander des articles convenant pour des groupes d'utilisateurs conjoints tels qu'un groupe d'amis ou une famille. On peut utiliser un procédé connexe pour repérer des utilisateurs partageant les mêmes préférences. Les utilisateurs semblables à un utilisateur donné sont identifiés en fonction de la parenté des paramètres de préférence personnelle calculés statistiquement.
Patel Jayendu
Strickman Michael
Choicestream Inc.
Smart & Biggar
LandOfFree
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