Generating recommendations based on similarities between...

G - Physics – 06 – Q

Patent

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Details

G06Q 30/00 (2006.01)

Patent

CA 2760308

Various embodiments of a system and method for generating recommendations based on similarities between location information of multiple users are described. Various embodiments may include a location-based recommendation system configured to, for each given user of a group of users, determine the given user has traveled to one or more respective locations and determine one or more characteristics of the given user. The system may also determine that a particular user has traveled to or will travel to each of one or more particular locations. The system may further determine a similarity between the one or more particular locations and one or more locations to which specific ones of the group of users have traveled. The system may generate a recommendation for the particular user based on at least some of the determined characteristics of the specific ones of the group of users for which the similarity was determined.

L'invention concerne divers modes de réalisation d'un système et d'un procédé pour générer des recommandations sur la base de similarités entre des informations d'emplacement d'utilisateurs multiples. Divers modes de réalisation peuvent comprendre un système de recommandation à base d'emplacement configuré pour, pour chaque utilisateur donné d'un groupe d'utilisateurs, déterminer que l'utilisateur donné s'est déplacé vers un ou plusieurs emplacements respectifs et déterminer une ou plusieurs caractéristiques de l'utilisateur donné. Le système peut également déterminer qu'un utilisateur particulier s'est déplacé ou se déplacera vers chacun d'un ou de plusieurs emplacements particuliers. Le système peut en outre déterminer une similarité entre le ou les emplacements particuliers et un ou plusieurs emplacements vers lesquels des utilisateurs spécifiques parmi le groupe d'utilisateurs se sont déplacés. Le système peut générer une recommandation pour l'utilisateur particulier sur la base d'au moins certaines des caractéristiques déterminées des utilisateurs spécifiques du groupe d'utilisateurs pour lesquels la similarité a été déterminée.

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