G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 19/00 (2006.01) G05B 13/02 (2006.01) G05B 13/04 (2006.01) G05B 15/02 (2006.01) G05B 19/418 (2006.01)
Patent
CA 2482890
An integrated multi-step computer-implemented system and method for measuring and improving manufacturing processes and maximizing product research and development speed and efficiency is disclosed. The system includes a predictive model (306) that predicts output from data input, an optimizer (308) that optimizes input variables based upon desired output variables, and a library (310) that stores data and information. The system further includes an artificial intelligence (304) that receives requests and information from manufacturers (324) and customers (330), and directs the requests and information to the predictive model (306) if an output prediction is requested, to the optimizer (308) if an optimized input is requested, or to the library (310) if the requests cannot be answered by the predictive model (306) or optimizer (308). The predictive model (306), the optimizer (308), and the library (310) all interconnect with the artificial intelligence (324). The system further includes a high-throughput screening system (340) that analyzes various material combinations and sends data to the library (310).
Cette invention se rapporte à un système et à un procédé informatiques en plusieurs étapes intégrés, qui servent à mesurer et à améliorer les processus de fabrication et à maximiser la vitesse et l'efficacité de recherche et de développement de produits. Ce système comprend un modèle prédictif qui prévoit les résultats de sortie à partir de données d'entrée, un optimiseur qui optimise les variables d'entrée sur la base des variables de sortie souhaitées, et une bibliothèque qui mémorise les données et les informations. Ce système utilise en outre une intelligence artificielle qui reçoit les demandes et les informations en provenance des fabricants et des clients, et qui adresse ces demandes et ces informations au modèle prédictif lorsqu'une prévision de sortie est demandée, à l'optimiseur lorsqu'une entrée optimisée est demandée ou à la bibliothèque lorsque le modèle prédictif ou l'optimiseur ne peuvent pas répondre aux demandes. Le modèle prédictif, l'optimiseur et la bibliothèque sont tous trois connectés à l'intelligence artificielle. Ce système comprend en outre un système de triage à débit élevé qui analyse diverses combinaisons de matériels et envoie les données à la bibliothèque.
Cresson Thierry
Das Suvajit
Elaahi Ebi
Hempel Randy A.
Miller Bryan
Cresson Thierry
Das Suvajit
Elaahi Ebi
Hempel Randy A.
Marks & Clerk
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2087583