Integrated decision support framework for collaborative...

G - Physics – 06 – Q

Patent

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G06Q 10/00 (2006.01)

Patent

CA 2474068

An integrated decision support framework is disclosed, in which different types of decision-drivers from numerous sources can be converted into a unified decision network including, for example, both mathematical and node- edge graph representations. A graph-theoretic algorithm may be applied to the large problem (unified decision network) to detect and separate strongly connected components. The strongly connected components represent sub-problems that can be solved simultaneously. A dependency propagation technique may be used to properly order the sub-problems so they can be processed and solved sequentially and correctly. Each strongly connected component (small sub- problem) can be delegated to a suitable decision generator depending on the types of relations included in the component. For example, a numerical solution algorithm may be used to solve the ordered, numerical relations sub- problems; an algebraic solution algorithm may be used to solve the ordered, geometric relations sub-problems; and a logical inference engine (algorithm) may be used to solve the ordered, logical relations sub-problems. Solutions thus derived can be propagated to the next stage of the decision resolution process until a complete problem is solved.

L'invention concerne un cadre support unifié de décision dans lequel différents types d'éléments décideurs provenant de nombreuses sources peuvent être transformés en un réseau de décision unifié comprenant, par exemple, à la fois des représentations mathématiques et de graphe à sommet-noeud. Il est possible d'appliquer un algorithme théorique ou de graphe au grand problème (réseau unifié de décision) afin de détecter et de séparer des composants fortement liés. Ces composants fortement liés représentent des sous-problèmes qui peuvent être résolus simultanément. On peut utiliser une technique de propagation par dépendance afin d'ordonner correctement les sous-problèmes de façon qu'ils puissent être traités et résolus séquentiellement et correctement. Chaque composant lié fortement (petit sous-problème) peut être confié à un générateur conçu pour décider en fonction des types de relations incluses dans le composant. On peut, par exemple, utiliser un algorithme de solution numérique afin de résoudre les sous-problèmes ordonnés de relations numériques, un algorithme de solution algébrique afin de résoudre les sous-problèmes ordonnés de relations géométriques, et un moteur d'inférence logique (algorithme) afin de résoudre les sous-problèmes ordonnés de relations logiques. Les solutions ainsi dérivées sont propagées à l'étage suivant du processus de décision jusqu'à ce qu'un problème complet soit résolu.

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Profile ID: LFCA-PAI-O-1363958

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