Schema matching

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 17/30 (2006.01)

Patent

CA 2602642

A method of operating a database management system for integrating data from a plurality of data sources comprising steps of: (a) selecting initial attributes for first and second data sources; (b) selecting a candidate matching function relating to a possible mapping between data in said first and second data sources; (c) applying said candidate matching function to data in said first data source to create possible data for said second data source; (d) deriving a disparity measure relating to an amount of disparity therebetween; (e) selecting different candidate matching functions and repeating steps (c) and (d); (f) designating a candidate matching function having a disparity measure indicative of the lowest amount of disparity as a probable candidate matching function; (g) selecting further attributes and performing steps (b) to (f) in respect thereof; and (h) determining a probable correspondence between data objects of said first and second data sources.

La présente invention concerne un procédé permettant d'exploiter un système de gestion de bases de données afin d'intégrer des données provenant de plusieurs sources de données. Le procédé décrit dans cette invention comprend les étapes qui consistent: (a) à sélectionner des attributs de départ pour des première et seconde sources de données; (b) à sélectionner une fonction d'appariement candidate associée à un mappage possible entre des données contenues dans les première et seconde sources de données; (c) à appliquer cette fonction d'appariement candidate à des données contenues dans la première source de données de manière à créer des données possible pour ladite seconde sources de données; (d) à obtenir une mesure de disparité concernant une valeur de disparité entre ces données; (e) à sélectionner des fonctions d'appariement candidates différentes et à recommencer les étapes (c) et (d); (f) à désigner une fonction d'appariement candidate présentant une mesure de disparité indiquant la valeur de disparité la plus faible en tant que fonction d'appariement candidate probable; (g) à sélectionner d'autres attributs et à exécuter les étapes (b) et (f) pour ce faire; puis (h) à déterminer une correspondance probable entre des objets de données des première et seconde sources de données.

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