G - Physics – 05 – B
Patent
G - Physics
05
B
G05B 19/418 (2006.01) F23N 5/26 (2006.01) G05B 13/02 (2006.01) G05B 23/02 (2006.01) G06F 11/34 (2006.01)
Patent
CA 2680706
A technique of implementing performance monitoring in a power plant is appropriate to control operating parameters and factors connected with the efficiency of the energy production process in an energy marketplace that is more complex than in the past, and that takes into account more than just the cost of fuel. In particular, this method works well when the real costs of production are dependent on other variable costs besides the cost of fuel, such as environmental credits, equipment degradation and repair costs, as well as electrical energy trade market factors like ramp rate, LMP factors, and the ability to deliver contracted power levels and spot transactions. The power plant performance monitoring technique applies a statistical analysis to collected power plant data to determine the factors that are best controlled or changed to affect (increase) the efficiency or other primary performance indication of the plant, in whatever state or operating level the plant is run. Because heat rate calculation applications are typically performed on-line, it is possible to analyze collected plant data in detail and to apply for example, principal component analysis (PCA) and linear and nonlinear regression analysis to the data, which enables the performance method to obtain a more accurate detection of the influence of the principal process parameters that affect heat rate deviation (efficiency), as well as to establish baseline or best-possible operational constraints to be used to control the plant in the future. This performance based control methodology will allow for near optimum performance of power plants by constantly allowing for refinement and best practices and control to be realized.
L'invention concerne une technique de mise en AEuvre de la surveillance des performances dans une centrale électrique appropriée pour commander des paramètres fonctionnels et des facteurs liés au rendement du procédé de production d'énergie dans un marché de l'énergie plus complexe que dans le passé, et prenant en compte plus que le simple coût du carburant. En particulier, ce procédé fonctionne bien lorsque les coûts réels de production dépendent d'autres coûts variables en plus du coût du carburant, tels que des crédits environnementaux, une dégradation de l'équipement et des coûts de réparation, ainsi que des facteurs de marché de l'énergie électrique comme le taux d'accroissement, des facteurs LMP et la capacité de fournir des niveaux de puissance contractuels et des opérations au comptant. La technique de surveillance des performances d'une centrale électrique applique une analyse statistique à des données de centrale électrique collectée pour déterminer les facteurs les mieux régulées ou modifiées pour affecter (augmenter) le rendement ou une autre indication de performances primaire de la centrale, quel que soit l'état ou le niveau de fonctionnement dans lequel la centrale est exploitée. Du fait que des applications de calcul de consommation spécifique de chaleur sont typiquement effectuées en ligne, il est possible d'analyser les données de centrale collectées en détail et d'appliquer, par exemple, une analyse de composant principale (PCA) et une analyse de régression linéaire et non linéaire aux données, ce qui permet au procédé de performances d'obtenir une détection plus précise de l'influence des paramètres de procédé principaux qui affectent l'écart de consommation spécifique de chaleur (rendement), de même que d'établir des contraintes opérationnelles de ligne de base ou les meilleures possibles à utiliser pour contrôler la centrale dans le futur. Cette méthodologie de commande d'après les performances permettra des performances presque optimales des centrales électriques en permettant de réaliser de façon constante un affinement et de meilleures pratiques et commande.
Cheng Xu
Francino Peter N.
Huff Frederick C.
Swirski Konrad
Emerson Process Management Power & Water Solutions Inc.
Ridout & Maybee Llp
Transition Technologies S.a.
LandOfFree
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